Les OEM peuvent les utiliser pour intégrer la fonctionnalité de la caméra dans des produits qu'ils développent, conseille le distributeur.
Il s'est associé aux solutions Shiratech pour créer les cartes Mezzanine de la caméra qui sont conformes à la spécification des 96Boards. Chaque module est basé sur un capteur d'image CMOS de ONSEMI avec un ensemble de capacités différent - les utilisateurs peuvent sélectionner des fonctionnalités en fonction des besoins spécifiques du produit. Les modules peuvent être utilisés pour l'AI et la vision de la machine, des appareils IOT et des produits de sécurité commerciale et de consommation.
Le SRT-Vision96-AR043 dispose d'un processeur de signal d'image AP1302 (ISP) de ONSEMI. Si le processeur principal ne dispose pas d'un fournisseur de services Internet intégré, cette carte IC exécute la configuration et l'étalonnage de capteur, la conversion de format d'image, les transformations de base et la mise à l'autofocus. L'ISP prend en charge les capteurs d'image OnSemi jusqu'à 13MPixels.
Il existe également une résolution 4MPixel basée sur des capteurs ONSEMI AR0430, une couleur (RGB) 120 Caméra / deuxième appareil photo avec un champ de vision de 80 ° (FOV) et une plage de mise au point de 100 mm à l'infini. Cette fonctionnalité est utile dans les appareils de consommation, ainsi que dans la vision de l'AI et le contrôle d'accès.
Pour les applications IOT nécessitant une consommation d'énergie faible et des vitesses d'enregistrement rapides, le SRT-Vision96-Arx3a0 utilise le capteur de cadres Arx3a0 0.3 MP 360.
Le SRT-VISION96-AR1335 propose une caméra de 13MPIXEL, 60 cadres / deuxième caméra RGB. Il est conçu pour les caméras numériques, ainsi que pour les caméras de l'AI et des carrosseries.
Les mezzanines de la caméra peuvent être branchées directement dans des plinthes compatibles 96boards et utilisées avec le conducteur et le package de support de carte d'accompagnement.
Les trois modules seront disponibles au premier trimestre 2022 et peuvent être combinés avec des plinthes existantes, l'AI-ML, AVENGER96, Dragonboard410C et THOR96.