Vienen en forma de Tamaño A y C de COM-HPC, y formas COM Express Type 6.
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Los procesadores ofrecen de hasta 14 núcleos / 20 hilos en envases BGA o 16 núcleos / 24 hilos en las variantes de escritorio LGA, con núcleos divididos en los tipos de P (rendimiento) y E (eficientes).
"Intel Thread Director asigna cada carga de trabajo a los núcleos adecuados para un rendimiento óptimo", dijo Congatec Marketing Director, explica Cristian Eder. Los procesadores seleccionados también son adecuados para aplicaciones difíciles en tiempo real con Intel TCC y TSN. En combinación con el soporte para la tecnología de hipervisor de sistemas en tiempo real, son la plataforma ideal para consolidar una multitud de diferentes cargas de trabajo en una sola plataforma de borde ".
Los procesadores BGA móviles tienen hasta 96 ejecución de GPU de Iris XE Intel que, según CONGATEC, se estima que entregan hasta un 129% de mejoras en el rendimiento de los gráficos en comparación con los procesadores de núcleo de la 11ª generación, y pueden procesar algoritmos de inteligencia artificial paralelizada más rápido. Los gráficos del procesador LGA son de hasta un rendimiento más rápido del 94% y su rendimiento de inferencia de clasificación de imágenes tiene hasta un rendimiento superior al 181% (consulte la nota a pie de página para los criterios de prueba).
Se admite memoria DDR5, y hay una interfaz interna de PCIe 5.0 para gráficos y GPGPU. Los chipsets de escritorio proporcionan hasta 8x LANES PCIE 3.0 para conectividad adicional y las variantes de BGA móvil también ofrecen hasta 16x carriles PCIe 4.0 de la CPU y hasta 8 carriles PCIe 3.0 fuera del chipset.
Los motores AI dedicados de los módulos COM-HPC Client y COM Express Support son compatibles con Windows ML, distribución de Intel del kit de herramientas Openvino y Crome Cross ML.
Las cargas de trabajo de AI se pueden delegar a las unidades de ejecución de P-CORES, E-CORES y GPU. "La tecnología de impulsos de aprendizaje de aprendizaje profundo incorporada de Intel aprovecha los núcleos diferentes a través de las instrucciones de la red neural vector, y los gráficos integrados admiten las instrucciones aceleradas de GPU DP4A aceleradas que pueden incluso escalarse a GPU dedicado", dijo Congatec.
El acelerador Intel Gaussian & Neural (GNA) 3.0 se puede usar para la supresión dinámica de ruido y el reconocimiento de voz, y para la activación de voz se puede ejecutar durante los estados de baja potencia del procesador.
Se admite el hipervisor de los sistemas en tiempo real, y hay soporte de sistema operativo para Linux en tiempo real y VxWorks de Wind River.
Las aplicaciones se prevén en computadoras de borde y en las puertas de enlace de IOT que incorporan múltiples máquinas virtuales para fábricas inteligentes y automatización de procesos, inspección de calidad basada en AI y visión industrial, robótica colaborativa en tiempo real, vehículos autónomos, máquinas móviles, seguridad de video, cloudlets 5G y dispositivos de borde que requieren AI Inspección de paquetes soportados.
Variantes:
Conga-TC670 COM Express Type 6 Compact (95 mm x 95 mm)
Conga-HPC / CALP COM-HPC Tamaño del cliente A (120 mm x 95 mm)
| núcleo (P + E) |
Núcleo Ghz |
E-núcleos Ghz |
hilos | GPU unidades |
UPC base energía |
|
| Core i7 12800He | 14 (6 + 8) | 2.4 / 4.6 | 1.8 / 3.5 | 20 | 96 | 45W |
| Core i5 12600He | 12 (4 + 8) | 2.5 / 4.5 | 1.8 / 3.3 | dieciséis | 80 | 45 |
| Core i3 12300He | 8 (4 + 4) | 1.9 / 4.3 | 1.5 / 3.3 | 12 | 48 | 45 |
Conga-HPC / CALS COM-HPC Tamaño C (120 mm x 160 mm)
| núcleo (P + E) |
Núcleo Ghz |
E-núcleos Ghz |
hilos | GPU unidades |
UPC base energía |
|
| Core i9 12900e | 16 (8 + 8) | 2.3 / 5.0 | 1.7 / 3.8 | 24 | 32 | 65w |
| Core i7 12700e | 12 (8 + 4) | 2.1 / 4.8 | 1.6 / 3.6 | 20 | 32 | sesenta y cinco |
| Core i5 12500e | 6 (6 + 0) | 2.9 / 4.5 | - / - | 12 | 32 | sesenta y cinco |
| Core i3 12100e | 4 (4 + 0) | 3.2 / 4.2 | - / - | 8 | 24 | 60 |
La página de Congatec Alder Lake está aquí.
Nota:
Congatec proporcionó todos los criterios de prueba: desplácese hacia abajo aquí