Ускорителят на Enferx X1 Edge Engerence е предназначен за обработка на работно натоварване в реално време MPixel Vision, което изисква висока честотна поддръжка за дълбоки учебни модели, които работят с малки размери на партидата в реално време. Типичните натоварвания имат дълбоки мрежи с много карти на функции и множество типове оператори, обясняват компанията. Те могат също така да имат пример за точност на модела, които изискват използването на смесени прецизии, включително INT8, int16 и BF16. Ускорителят позволява смес между слоевете и също така е предназначен за размера на латентния партида (B = 1 за измерване), обикновено изискван от тези натоварвания.
Ускорителят поддържа X86 и ARM архитектури и избор на операционна система. Той поддържа камера, IR, ултразвукови и RF стандарти за вход и Ethernet, USB и Wi-Fi услуги.
X1 Dynamic Tensor процесорен масив е предназначен за поддържане на съществуващи и бъдещи модели на AI / ml и се твърди, че комбинират скоростта и ефективността на ASIC с реконфигурируема контролна логическа технология, която тя го прави, като позволява приемането и внедряването на нови технологии за измерване чрез поле актуализации. Архитектурата на газта позволява поддръжка за обработка на множество типове данни, включително камери с висока резолюция.
В допълнение към Mac единиците Mac на Mac и 12mbyte On-Chip SRAM, X1 архитектурата включва свързаност към външен LPDDR4 DRAM за модел на тегло, конфигурация и вътрешно активиране. Има и GEN3 / 4 PCIE за свързаност към хост процесор.
Компанията предлага и комплект за разработване на софтуер за измерване на Enferx Edge с моделен компилатор и софтуер за изпълнение. Моделът компилатор преобразува моделите, експресирани в TENSORFLOW Lite или Torschscript и ги компилира, за да работят директно върху ускорителя на X1. The Inferx Runtime контролира изпълнението на модела и X1 обработва данните Steam за генериране на резултатите от заключението.