Az InferX X1 EDGE Aference Accelerator a valós idejű MPIXEL látás-munkaterhelések feldolgozására szolgál, amelyek nagy sávszélességű támogatást igényelnek a mély tanulási modellekhez, amelyek valós időben kis tételmérettel működnek. Tipikus terhelések mély hálózatok számos jellemzője térképek és a több szereplő típusú, magyarázza a vállalat. Elképzelhető az is, modell pontosságát célokat, amelyek megkövetelik a vegyes pontosságának, beleértve int8, int16 és BF16. A gyorsító teszi lehetővé egy mix rétegek között, és célja az is, a kis késleltetés tétel mérete (B = 1 következtetési feldolgozó) általában szükséges ezen terhelések.
A gázpedál támogatja az X86 és a kar architektúrákat és az operációs rendszer választását. Támogatja a fényképezőgépet, az infravörös, ultrahangos és RF érzékelő bemeneti típusokat és Ethernet, USB és Wi-Fi komparát.
Az X1 dinamikus tenzor processzor tömbje a meglévő és a jövőbeli AI / ML modellek támogatására szolgál, és azt állítja, hogy egy ASIC sebességét és hatékonyságát egyeztethető átalakítható ellenőrzési logikai technológiával kombinálja, amely lehetővé teszi az új, következtetési modelltechnológiák elfogadását és telepítését a mezőn keresztül Frissítések. A gyorsító architektúra lehetővé teszi a több adattípus feldolgozását, beleértve a nagy felbontású kamerákat.
Amellett, hogy a processzor tömb MAC egységek és 12Mbyte az on-chip SRAM, az X1 architektúra tartalmaz csatlakoztatási LPDDR4 DRAM modell súlya, a konfiguráció és a belső aktiválás tároló. Van is GEN3 / 4 PCIE a fogadó feldolgozóhoz való csatlakozáshoz.
A cég is kínál a InferX szélén következtetés szoftverfejlesztő készlet modell fordító és futásidejű szoftver. A modell fordító átalakítja modellek kifejezve TensorFlow Lite vagy TorschScript és állítja össze őket, hogy működni közvetlenül az X1 gázpedált. A InferX Runtime szabályozza a végrehajtását a modell és az X1 feldolgozza az adatokat, gőz, hogy létrehoz a következtetés eredménye.