IFFERX X1邊緣推理加速器專為處理實時MPIXEL視覺工作負載而需要高帶寬支持對深度學習模型，實時以小批量尺寸運行。典型的工作負載有許多特徵映射和多種操作員類型的深網絡，解釋了公司。它們還可能具有需要使用混合精度的模型精度目標，包括INT8，INT16和BF16。加速器允許在層之間的混合，並且還設計用於這些工作負載通常需要的低延遲批次尺寸（B = 1推斷處理）。
加速器支持X86和ARM架構以及OS的選擇。它支持相機，IR，超聲波和RF傳感器輸入類型和以太網，USB和Wi-Fi Comms標準。
X1動態張量處理器陣列旨在支持現有和未來的AI / ML型號，並要求保護ASIC與可重構控制邏輯技術的速度和效率將其通過通過現場採用和部署新推理模型技術來實現未來的控制邏輯技術更新。加速器架構允許支持處理包括高分辨率攝像機的多種數據類型。
除了處理器陣列的MAC單元和片上SRAM的12MBYTE之外，X1架構還包括用於外部LPDDR4 DRAM的連接，用於模型重量，配置和內部激活存儲。還有Gen3 / 4 PCIe連接到主處理器。
該公司還提供帶有模型編譯器和運行時軟件的Ifermx Edge推理軟件開發套件。模型編譯器轉換Tensorflow Lite或Torschscript中表達的模型，並將其編譯為直接在X1加速器上運行。 IFFERX運行時控制模型的執行，X1處理數據蒸汽以生成推理結果。