Inferx X1 EDGE -päällystyskiihdytin on suunniteltu käsittelemään reaaliaikaista Mpixel Vision -työkuormitusta, joka vaatii suurta kaistanleveyden tukea syvälle oppimismalleille, jotka toimivat pienillä eräkokoilla reaaliajassa. Tyypillisillä työmääroilla on syvät verkot, joissa on monia ominaisuuksia ja useita käyttötyyppejä, selittää yrityksen. Niillä voi olla myös mallin tarkkuustavoitteet, jotka edellyttävät sekalaisten tarkkuuksien käyttöä, mukaan lukien int8, int16 ja BF16. Kiihdytin mahdollistaa kerrosten välisen sekoittimen, joka on myös suunniteltu alhaiselle latenssi-eräkokolle (B = 1 Päällystyskäsittely), jota nämä työmäärät edellyttävät.
Kiihdytin tukee X86- ja ARM-arkkitehtuureja ja käyttöjärjestelmää. Se tukee kameraa, IR-, ultraääni- ja RF-anturin syöttötyyppejä ja Ethernet-, USB- ja Wi-Fi-standardeja.
X1 Dynamic Tensor Processor Array on suunniteltu tukemaan olemassa olevia ja tulevia AI / ML-malleja, ja väitetään yhdistämään ASIC: n nopeus ja tehokkuus uudelleenkonfiguroivalla kontrollilogiikalla, joka futureprofs sen avulla ottamalla käyttöön uuden päätelmämallien teknologian käyttöönottoa ja käyttöönottoa kentällä Päivitykset. Kiihdytinarkkitehtuuri mahdollistaa useita tietotyyppien käsittelyä, mukaan lukien korkean resoluution kamerat.
Prosessoriryhmän MAC-yksiköiden ja 12mbyte on-siru SRAM, X1-arkkitehtuuri sisältää yhteyden ulkoiseen LPDDR4 DRAM mallin painoon, kokoonpanoon ja sisäiseen aktivointilaitteeseen. Myös Gen3 / 4 PCIe liitettävyydelle isäntäprosessoriin.
Yhtiö tarjoaa myös Inferx Edge Pension -ohjelmistokehityspaketin, jossa on mallin kääntäjä ja Runtime-ohjelmisto. Mallin kääntäjä muuntaa malleja, jotka ilmaistaan tensorflow lite- tai Torschscript ja kokoaa heidät toimimaan suoraan X1-kiihdyttimessä. Inferx Runtime hallitsee mallin suorituskykyä ja X1 käsittelee datan höyryä tulosten tuottamiseksi.