INFERX X1 EDGE akcelerator za zaključavanje je dizajniran za obradu opterećenja s vizijom u realnom vremenu koja zahtijeva visoku potporu potpore za duboke modele učenja koji djeluju s malim veličinama serije u stvarnom vremenu. Tipična opterećenja imaju duboke mreže s mnogim kartama značajke i višestrukim tipovima operatora, objašnjava tvrtka. Oni također mogu imati ciljeve točnosti modela koji zahtijevaju uporabu mješovitih preciznosti, uključujući INT8, INT16 i BF16. Akcelerator omogućuje mješavinu između slojeva i također je dizajniran za nisku veličinu latencije veličine (B = 1 obrada inferencije) obično zahtijevaju ova opterećenja.
Ubrzivač podržava X86 i ARM arhitekture i izbor OS-a. Ona podržava kameru, IR, ultrazvučne i RF senzorske vrste i Ethernet, USB i Wi-Fi comms standarda.
Područje procesora X1 dinamičkog tenzora dizajniran je za podršku postojećih i budućih AI / ml modela i tvrdi se da kombinira brzinu i učinkovitost asic s konzolnom tehnologijom kontrolne logike koja će ga omogućiti davanje donošenja i implementacije novih tehnologija inferencijske modela putem polja nadopune. Arhitektura akceleratora omogućuje podršku za obradu više vrsta podataka, uključujući kamere visoke rezolucije.
Osim Mac jedinica procesora Farke i 12mbyte of-chip Sram, X1 arhitektura uključuje povezivanje s vanjskim LPDDR4 DRAM za model težine, konfiguracije i internoj aktivaciji. Tu je i Gen3 / 4 PCIe za povezivanje s procesorom hosta.
Tvrtka također nudi pribor za razvoj softvera u Inferxut ruba s modelom kompit i runtime softver. Model kompajler pretvara modele izražene u Tensorflow Lite ili TorschScript i komponira ih da rade izravno na X1 akceleratoru. Inferx Runtime kontrolira izvršenje modela i X1 obrađuje paru podataka za generiranje rezultata zaključka.