ตัวเร่งการอนุมาน Inferx X1 Edge ได้รับการออกแบบมาสำหรับการประมวลผล Workload Mpixel Vision แบบเรียลไทม์ซึ่งต้องการการสนับสนุนแบนด์วิดธ์สูงสำหรับแบบจำลองการเรียนรู้แบบลึกซึ่งทำงานด้วยขนาดชุดเล็กในเวลาจริง ปริมาณงานทั่วไปมีเครือข่ายลึกที่มีแผนที่คุณสมบัติมากมายและหลายประเภทผู้ประกอบการอธิบาย บริษัท พวกเขาอาจมีเป้าหมายความแม่นยำของโมเดลซึ่งต้องการการใช้งานที่หลากหลายรวมถึง int8, int16 และ bf16 ตัวเร่งช่วยให้การผสมผสานระหว่างเลเยอร์และได้รับการออกแบบมาสำหรับขนาดชุดเวลาแฝงต่ำ (การประมวลผลการอนุมาน 1 ครั้ง) โดยปกติแล้วจะต้องใช้งานโดยปริมาณงานเหล่านี้
คันเร่งรองรับสถาปัตยกรรม X86 และ ARM และเป็นตัวเลือกของระบบปฏิบัติการ รองรับการป้อนกล้อง IR, IR, อัลตราโซนิกและ RF และมาตรฐาน Ethernet, USB และ Wi-Fi Comms
อาเรย์โปรเซสเซอร์ Dynamic Dynamic Dynamic ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับรุ่น AI / ML ที่มีอยู่และในอนาคตและอ้างว่ารวมความเร็วและประสิทธิภาพของ ASIC ด้วยเทคโนโลยีตรรกะการควบคุมที่กำหนดใหม่ซึ่ง Futureproofs โดยการเปิดใช้งานการปรับใช้เทคโนโลยีโมเดลใหม่ผ่านทาง อัปเดต สถาปัตยกรรม Accelerator ช่วยให้รองรับการประมวลผลหลายประเภทข้อมูลรวมถึงกล้องความละเอียดสูง
นอกจากหน่วยงาน Mac ของโปรเซสเซอร์และ 12MBYTE ของ SRAM บนชิปแล้วสถาปัตยกรรม X1 ยังรวมถึงการเชื่อมต่อกับ LPDDR4 DRAM ภายนอกสำหรับน้ำหนักรุ่นการกำหนดค่าและการจัดเก็บข้อมูลภายใน นอกจากนี้ยังมี Gen3 / 4 PCIE สำหรับการเชื่อมต่อกับโปรเซสเซอร์โฮสต์
บริษัท ยังมีชุดพัฒนาซอฟต์แวร์ Inferx Edge Inference พร้อมคอมไพเลอร์รุ่นและซอฟต์แวร์รันไทม์ คอมไพเลอร์รุ่นแปลงรุ่นที่แสดงใน tensorflow lite หรือ torschscript และรวบรวมพวกเขาเพื่อใช้งานโดยตรงบนตัวเร่งความเร็ว x1 Inferx Runtime ควบคุมการดำเนินการของรุ่นและ X1 ประมวลผลไอน้ำข้อมูลเพื่อสร้างผลลัพธ์การอนุมาน