Inferx X1 Edge secinājumu akselerators ir paredzēts reāllaika mpikseles redzes slodzes apstrādei, kas prasa lielu joslas platuma atbalstu dziļiem mācību modeļiem, kas reālā laikā darbojas ar nelieliem partijas izmēriem. Tipiski darba slodzei ir dziļi tīkli ar daudzām funkcijām kartēm un vairākiem operatoru veidiem, skaidro uzņēmums. Tām var būt arī modeļa precizitātes mērķi, kas prasa izmantot jauktas precizitātes, tostarp INT8, INT16 un BF16. Akselerators ļauj maisījumam starp slāņiem un ir paredzēts arī zemā latentuma partijas lielumam (B = 1 secinājumu apstrādei), ko parasti pieprasa šīs darba slodzes.
Akselerators atbalsta X86 un rokas arhitektūru un OS izvēli. Tā atbalsta kameru, IR, Ultraskaņas un RF sensoru ievades veidus un Ethernet, USB un Wi-Fi CHS standartus.
X1 Dynamic Tenzora procesoru masīvs ir paredzēts, lai atbalstītu esošos un nākotnes AI / ML modeļus, un tiek apgalvots, ka ir jāapvieno ASIC ātrums un efektivitāte ar pārkonfigurējamu kontroles loģisko tehnoloģiju, kas to nodrošina, ļaujot pieņemt un izvietot jaunus secinājumus modeļu tehnoloģijas, izmantojot lauku atjauninājumi. Akseleratora arhitektūra ļauj atbalstīt vairāku datu veidu apstrādi, tostarp augstas izšķirtspējas kameras.
Papildus procesora masīva Mac vienībām un 12mbyte no mikroshēmas SRAM, X1 arhitektūra ietver savienojumu ar ārējo LPDDR4 DRAM, lai iegūtu svaru, konfigurāciju un iekšējo aktivizēšanas uzglabāšanu. Ir arī Gen3 / 4 PCI, lai savienojumu ar resursdatoru procesoru.
Uzņēmums piedāvā arī inferx Edge secinājumu programmatūras izstrādes komplektu ar modeļa kompilatoru un Runtime programmatūru. Modeļa kompilators konvertē modeļus, kas izteikti tensorflow lite vai torschscript, un apkopo tos, lai darbotos tieši uz X1 akseleratora. Inferx Runtime kontrolē modeļa izpildi un X1 apstrādā datu tvaiku, lai radītu secinājuma rezultātus.