Inferx X1 Edge высновы Accelerator прызначаны для апрацоўкі ў рэжыме рэальнага часу MPixel Vision Workloads, якая патрабуе падтрымкі высокай прапускной здольнасці для глыбокіх мадэляў навучання, якія працуюць з невялікімі партыйнымі памерамі ў рэжыме рэальнага часу. Тыповыя працоўныя нагрузкі маюць глыбокія сеткі з многімі функцыямі картамі і некалькі тыпаў аператара, тлумачыць кампанію. Яны таксама могуць мець мэты дакладнасці мадэлі, якія патрабуюць выкарыстання змешаных прэпаратаў, у тым ліку INT8, int16 і BF16. Паскаральнік дазваляе спалучэнне паміж пластамі і таксама прызначаны для нізкай затрымкай партыі партыі (B = 1 вываду апрацоўкі), як правіла, патрабуецца гэтыя працоўныя нагрузкі.
Паскаральнік падтрымлівае x86 і руку архітэктуры і выбар OS. Ён падтрымлівае камеру, IR, ультрагукавыя і датчык РЧ тыпаў і Ethernet, USB і Wi-Fi Comms стандарты.
Масіў X1 Dynamic Tensor працэсар прызначаны для падтрымкі існуючых і будучых мадэляў AI / ML і сцвярджаецца, каб аб'яднаць хуткасць і эфектыўнасць ASIC з рэканструяваным тэхналогіяй кіравання, якія дазваляюць uffentproofs яго, дазваляючы прыняцце і разгортванне новых мадэляў лагічных тэхналогій абнаўлення. Архітэктура паскаральніка дазваляе падтрымліваць апрацоўку некалькіх тыпаў дадзеных, уключаючы высокае дазвол камер.
У дадатку да Mac адзінак працэсара і 12Mbyte On-Chip SRAM, архітэктура X1 ўключае ў сябе падлучэнне да вонкавага lpddr4 драмам для вагі мадэлі, канфігурацыі і ўнутранага захоўвання актывацыі. Існуе таксама Gen3 / 4 PCIE для падлучэння да працэсара хаста.
Кампанія таксама прапануе камплект распрацоўкі праграмнага забеспячэння Inferx Edge Software з мадэллю кампілятарам і праграмным забеспячэннем выканання. Мадэль кампілятар пераўтворыцца мадэлі, выяўленыя ў Tensorflow Lite або Torschcript і кампілюе іх працаваць непасрэдна на X1 паскаральніка. Inferx Runtime кантралюе выкананне мадэлі і працэсы X1 працэсаў дадзеных для генерацыі вынікаў высноў.